AI / 思考
AI Coding 真的提高效率了吗?
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用了一年多 AI 编程助手,从最初的兴奋到现在的冷静,我想聊聊它到底在哪些地方帮了我,又在哪些地方拖了后腿。
它擅长的
- 样板代码:CRUD、配置、测试骨架,这些”无聊但必要”的东西,AI 写得又快又稳。
- 探索陌生 API:与其翻文档,不如让它先给个能跑的例子。
- 重复性重构:批量改名、统一风格,省下大量机械劳动。
它不擅长的
真正的难点从来不是”写代码”,而是想清楚要写什么。架构取舍、边界划分、对业务的理解——这些 AI 帮不上太多。
我的结论
AI 把”打字”这件事的成本降到了接近零,于是思考的价值反而被放大了。效率的瓶颈,重新回到了人本身。
我的具体工具链
日常用 Claude Code 跑重构和样板,复杂架构问题先自己想清楚再让它补全细节。
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